近期，OpenAI 经历高层动荡，引发业界广泛关注。与此同时，AppWorks 董事长林之晨在天下杂志发表《AI 应用为何雷声大雨点小？》深入分析了生成式 AI 在企业应用方面的挑战和机遇。
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（背景补充：ChatGPT惨了？Altman跳槽微软後，数十名OpenAI员工传「集体辞职」）
近期，ChatGPT 的母公司 OpenAI 经历了一场人事大地震。在台湾时间周六清晨，执行长 Sam Altman 遭到董事会的开除，随後 OpenAI 的员工和由微软（OpenAI 的最大股东）为首的投资者集体向董事会施加压力，要求恢复 Altman 的 CEO 职位。最新的发展则在今日下午，微软执行长宣布，Altman 和 OpenAI 前董事长 Greg Brockman 已加入到微软，这一系列事件无疑引起了全世界的关注和讨论。
在这样的大背景下，作为大东南亚创业加速器的领头羊 AppWorks 的董事长兼合夥人，林之晨对生成式 AI 在企业应用领域的发展提出深入见解，并以《 AI 应用为何雷声大雨点小？》为题在天下杂志发表了专栏文章。
很快的，ChatGPT 问世已达周年，很多人预言 2023 是 #生成式AI元年，企业应用尤其将百花齐发，但现在回头看，会发现雷声大雨点小。为什麽？我想背後有几个重点：
1. #大型模型错误率仍高 — 生成式 AI 背後的 GPT-4、Midjourney 等大型模型，虽较前一世代 AI…
— Jamie Lin 林之晨 (@MrJamieLin) November 19, 2023
生成式 AI：企业应用的现实与挑战
林之晨提及，尽管生成式 AI 在企业应用中百花齐放，但实际成效仍有所不足。他指出了以下几个关键的原因：
- 大型模型错误率高: 林之晨指出，尽管如 GPT-4 或 Midjourney 等生成式 AI 模型在某些领域表现卓越，但在实际应用中仍有较高的错误率，特别是在资料稀缺的主题上。
林之晨比喻：此刻生成式 AI 像是才华洋溢、在某些领域表现优异，但却常失言、处理不好细节的人才，对企业来说，比较难直接运用。
- 文化与价值观差异: 目前的主流大型模型大多以美国价值观为基础，这可能导致它们在处理与文化相关的产制内容时，出现作品常跟企业想形塑的品牌与文化不相容的情况。
林之晨比喻：这就像是一个从小在美国长大的人才。
- 人机协作导入困难: 成功地导入像这样有其强项、但也有致命伤的人技术需要开发适当的人机协作流程和介面，并且需要时间让员工适应新的工作模式。
- 技术快速迭代: 林之晨提到 AI 模型仍在快速发展之中，企业在投资和适应现有模型的同时，需要面临不断更新的技术挑战。他指出：AI 模型的快速迭代可能会导致企业投资回收期短和风险高。
最後，林之晨总结，尽管在导入 AI 时遇到了一系列挑战，但对於企业来说，采纳 AI 仍然是势在必行的，只不过企业需要谨慎挑选合适的应用场景。
长期而言，AI 将改变这个世界，因此企业不能不开始熟悉；但由於上述种种难处，选择药到病除、短期见效的特殊场景入手，是较好方式。
AppWorks 加速器关注领域：AI、Web3 和东南亚市场
除了关注生成式 AI 的发展，林之晨领导的 AppWorks 加速器同时也关注区块链领域。自 2010 年成立以来，AppWorks 加速器已经成长为一家极具影响力的机构，在过去的 13 年里，成功招募了 27 届创业团队。目前，它正开放 AW#28 的申请，特别寻找在 AI 和 Web3 领域，以及对东南亚市场有兴趣的创业者。
最新结束的 AW#27，在 AI、Web3 领域，以及目标东南亚市场的创业者中，分别招募了 8 个、12 个和 16 个团队。
考据 AppWorks 过去投资领域，对 Web3 领域的支持始於 2017 年，随着这一领域的逐渐普及，该机构十分关注对完善 Web3 基础设施的需求，因链上交易活动的顺畅进行是下世代的基本需求。AppWorks 过去称，Web3 领域具有以下潜力：
- Web3 的用户增长：随着越来越多创新的 Web3 应用出现，用户数量预期将迅速增加。
- 去中心化自治组织（DAO）的崛起：AppWorks 注意到 DAO 正在利用区块链技术的特点，如去中心化、无需许可、透明化，创建由社群驱动的新型组织。
- 行业变革的影响：AppWorks 认为，这种典范转移将对传统的金融、商业和娱乐行业带来显着影响。
- 智能合约的破坏性变革：AppWorks 指出基於区块链的智能合约在培养信任方面的应用，预计将减少对中心化受信任中介的依赖，带来行业的破坏性变革。
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